摘要
本发明公开了一种两阶段式的XL‑MIMO近场信道估计方法及系统。本发明考虑XL‑MIMO通信中的近场效应,建立相应的球面波前信道模型。基于近场信道在角度‑距离域的稀疏特性,将信道估计问题转化为稀疏信号重构任务,进而提出压缩感知算法来获得初级的信道估计值。此外,本发明将初级估计的信道视为带噪声的图像,进而依据变分推理和重参数化理论推导目标函数的证据下界,并构建一种用于信道值精修的生成式扩散概率模型GDM。最后,本发明推导了一个非马尔可夫式的GDM来加速采样过程,实现采样效率明显提升。本发明提出的两阶段式的近场信道估计方法在保证估计精度和泛化能力的前提下,显著降低信道估计的导频开销,并有效提升XL‑MIMO系统的近场信道信息获取性能。
技术关键词
信道估计方法
稀疏信号重构
两阶段
信道估计值
压缩感知算法
残差模块
MIMO系统
噪声
下行导频信号
信道估计误差
匹配追踪算法
样本
注意力
推理技术
超大规模
计算机程序产品
编解码器
系统为您推荐了相关专利信息
分布鲁棒优化
Kriging模型
两阶段
Copula函数
场景
压缩感知重构
形态学滤波器
压缩感知算法
数据输入结构
灰色关联度
两阶段优化调度方法
渗透系统
调峰需求
储能电站
调频