一种基于时间轴的事件漂移挖掘与分析方法和系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于时间轴的事件漂移挖掘与分析方法和系统
申请号:CN202410731580
申请日期:2024-06-06
公开号:CN118643388A
公开日期:2024-09-13
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于时间轴的事件漂移挖掘与分析方法和系统,旨在从互联网传播的角度对事件随时间的演变进行深入分析,通过捕捉和分析事件在时间序列上的变化特征,实现对事件从单一到多重视角转化的有效识别和跟踪,从而为互联网媒体分析提供支持,增强社会动态监控和管理能力,本方案能够有效识别和分析事件在互联网上的漂移和转化过程,揭示事件演变的动态机制和影响因素,为理解和应对复杂的社会现象提供新的视角和方法。通过对事件漂移的深入挖掘和分析,有助于提高社会管理的针对性和预见性,强化信息传播过程中的积极引导和干预。
技术关键词
分析事件 事件特征 信息编码 文本 分析方法 模式 社交媒体平台 网络爬虫技术 互联网 词嵌入模型 机制 词袋模型 视角 噪声数据 指数 分析系统 自然语言 处理器 计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于视觉模型的图像含义解析场景一致性评估系统
评估系统 语义特征提取 场景 文本 多尺度卷积神经网络
2
一种基于多任务交互PINN和全局振动模型的滚柱直线运动导轨振动分析方法
直线运动导轨 振动分析方法 拉格朗日方程 多任务 交互网络
3
基于自然语言处理和集成训练的慢性病数据分析方法及系统
实体 集成训练 学习特征 数据分析方法 自然语言
4
一种基于大模型的海上风电场海洋水文智能分析方法及系统
海上风电场 海洋水文数据 智能分析方法 光学字符识别 多模态深度学习
5
基于特征差异集成的非自回归语音识别方法
语音识别方法 构建语音识别模型 音频 编码器 数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号