摘要
本申请公开了一种基于时间轴的事件漂移挖掘与分析方法和系统,旨在从互联网传播的角度对事件随时间的演变进行深入分析,通过捕捉和分析事件在时间序列上的变化特征,实现对事件从单一到多重视角转化的有效识别和跟踪,从而为互联网媒体分析提供支持,增强社会动态监控和管理能力,本方案能够有效识别和分析事件在互联网上的漂移和转化过程,揭示事件演变的动态机制和影响因素,为理解和应对复杂的社会现象提供新的视角和方法。通过对事件漂移的深入挖掘和分析,有助于提高社会管理的针对性和预见性,强化信息传播过程中的积极引导和干预。
技术关键词
分析事件
事件特征
信息编码
文本
分析方法
模式
社交媒体平台
网络爬虫技术
互联网
词嵌入模型
机制
词袋模型
视角
噪声数据
指数
分析系统
自然语言
处理器
计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
评估系统
语义特征提取
场景
文本
多尺度卷积神经网络
直线运动导轨
振动分析方法
拉格朗日方程
多任务
交互网络
海上风电场
海洋水文数据
智能分析方法
光学字符识别
多模态深度学习
语音识别方法
构建语音识别模型
音频
编码器
数据