海洋细粒度目标检测方法、系统、终端及存储介质

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海洋细粒度目标检测方法、系统、终端及存储介质
申请号:CN202410732262
申请日期:2024-06-06
公开号:CN118644789A
公开日期:2024-09-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像识别技术领域,具体提供一种海洋细粒度目标检测方法、系统、终端及存储介质,包括:利用深度神经网络将卫星影像转换为特征向量,并通过RRPN网络从所述特征向量中提取目标的粗略位置;将特征向量的特征图与所述粗略位置进行特征对齐,并从所述特征图中截取与粗略位置对应的兴趣区域;利用Cascade多级联结构模型从所述兴趣区域中提取目标的精细位置,并从所述特征图中截取与精细位置对应的目标特征空间;利用专家知识融合模型识别所述目标特征空间中的目标类型。实现对不同分辨率的卫星影像中的船舶目标的精准识别。
技术关键词
深度神经网络 粗略 兴趣 海洋 分辨率 级联 下采样方法 双三次插值 定位模块 图像识别技术 可读存储介质 影像 对齐模块 注意力 程序 终端 识别模块 采样率
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