道闸故障的自动识别系统及方法

本申请涉及道闸故障识别领域，其具体地公开了一种道闸故障的自动识别系统及方法，其首先获取由摄像头采集的道闸弹簧监控图像、由电机功率统计装置采集的多个预定时间点的电机功率消耗数据和由压力传感器采集的多个预定时间点的弹簧负载数据值，然后利用深度学习技术，对三者进行特征提取和关联分析，最后通过分类器，以判断是否发出道闸弹簧故障预警警报，从而提前发现潜在故障，减少设备停机时间，避免突发故障影响运作，提高道闸的运行效率和可靠性。