摘要
本发明提供了一种单幅模糊图像超分辨率重建方法、设备及存储介质,方法包括以下步骤:S1:获取数据集;S2:构建超分辨率重建模型;S3:训练超分辨率重建模型;S4:测试训练完成的超分辨率重建模型;S2包括:S21:构建浅层特征提取模块SFE;S22:构建深层特征提取模块;S23:构建多特征融合模块MFF模块;S24:构建图像重建模块IRB。以解决超分辨率重建任务的计算量大、重建后的图像对于高频信息丢失情况严重、重建后图像的视觉效果不佳的问题。
技术关键词
超分辨率重建模型
深层特征提取
图像超分辨率重建
浅层特征提取
图像重建
上采样
输出特征
OCA模块
注意力机制
ReLU函数
残差结构
通道
元素
滑动窗口
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可见光图像
图像配准模型
配准方法
红外图像特征
深层特征提取
图像修复方法
残差结构
编码器
注意力机制
感知特征
光学图像重建方法
合成孔径雷达图像
归一化植被指数
GAN模型
农田
建筑物
多尺度特征提取
网络
图像超分辨率重建
输出特征