基于机器学习的区域海洋生态质量评估方法

发明公开了基于机器学习的区域海洋生态质量评估方法，具体涉及海洋生态保护、治理与修复领域，通过将目标海域划分为多个单位海域并进行相似计算，确定潜在的生态相似区域，捕捉相邻区域的相互影响。融合接壤单位海域形成更大的生态区，捕捉实际生态系统的边界和动态变化，为生态质量评估提供空间信息。通过获取生态区平面图，计算边界变化程度，生成生态区更新频率信号，实现实时监测和智能管理。最后，从每个生态区提取特征数据，通过降维和线性回归模型，并且对不显著的主成分进行筛选，生成最终的评估指标，更准确地捕捉生态系统的关键特征，进而提高计算效率，保持对生态区特征的敏感性，为生态质量评估提供了更具代表性和可解释性的指标。