摘要
本公开的实施方式提供了一种音频内容识别方法、介质、装置和计算设备,涉及神经网络技术领域。该音频内容识别方法包括:提取对应于同一段待识别音频的语义特征和副语义特征,并基于语义特征和副语义特征,确定针对于待识别音频的识别结果。本公开的方法解决了相关技术中包含异常信息的语音识别准确性不足、容易出现误判的问题,有效避免单纯通过副语义特征识别时容易出现的误漏判问题,相对于人工识别,实现自动化的识别过滤,从而可以实现对海量音频内容的识别,解放大量识别所需人力,节省人力成本,相对于普通的机器识别,实现更精准、更多场景的针对目标内容的精准识别,有效应用于各类异常信息的识别场景,提升音频内容识别效率。
技术关键词
音频内容识别方法
语义特征
识别模型训练方法
特征提取模块
计算机执行指令
样本
语音识别准确性
异常信息
神经网络技术
可读存储介质
处理器通信
识别装置
输入模块
识别模块
文本
存储器
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单据
融合特征
信息抽取模型
信息抽取方法
关键词
电学设备
自动校准系统
深度学习模型
可视化参数
电气设备运行状态
多轮对话
体构建方法
数据知识库
IT运维服务
强化学习模型
代码特征
抽象语法树
大语言模型
神经网络模型
计算机设备