摘要
本发明公开了一种基于文本语义引导的小样本医学图像分割方法,使用编码器提取图像特征;在交互分支中加入器官文本描述,进入文本引导增强模块引导支持特征图和查询特征图得到相应的引导特征图,共同进入交叉特征提取器得到交互查询特征图,与引导支持原型进行余弦相似度计算,获得预测掩码一;在融合分支中,引导支持特征图通过原型生成模块获取引导支持原型,复制后与原始查询特征图通过通道拼接进入分支解码器输出预测掩码二;两个分支的掩码经过解码器获得两个图像生成掩码,通过图像阈值判别模块融合两者的正确信息,输出结果图像。本发明实现了支持样本和查询样本的关键交互,消除了交互干扰。
技术关键词
查询特征
医学图像分割方法
文本
语义
样本
原型
医学图像数据
特征提取器
压缩器
卷积神经网络模型
判别模块
医学图像分割系统
医学图像分割模型
矩阵
解码器
分支
误差
编码器
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样本
异常数据
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