一种基于数据驱动的未知网络威胁检测系统、方法

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一种基于数据驱动的未知网络威胁检测系统、方法
申请号:CN202410733486
申请日期:2024-06-07
公开号:CN118748595A
公开日期:2024-10-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于数据驱动的未知网络威胁检测系统、方法。主要包括:数据收集、数据预处理、内部数据威胁自检、外部情报威胁检测和未知威胁决策模块;数据收集模块获取网络系统中的原始业务、安全语义、系统配置和威胁情报数据;数据预处理模块对收集的数据进行结构化处理;内部数据威胁自检模块基于攻击图分析潜在威胁;外部情报威胁检测模块基于溯源图和零样本学习技术分析潜在威胁;未知威胁决策模块根据内外视角的分析结果,以预测频次、危险系数等为依据呈现可能存在的未知网络威胁。本发明公开的未知网络威胁检测系统,结合本地数据和互联网中的威胁情报、安全知识等,多方面检测可能存在的未知网络威胁,有效提升网络系统的安全性。
技术关键词
网络威胁检测系统 系统配置数据 自检模块 数据收集模块 网络系统 网络威胁检测方法 语义 训练深度学习模型 业务数据构建 自然语言 决策 互联网 样本 视角 逻辑 算法
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