一种基于大数据处理的食品生产效率预测方法

本发明涉及生产管理技术领域，具体涉及一种基于大数据处理的食品生产效率预测方法，其根据生产环境数据得到初始生产效率数据，然后根据生产计划数据以及清洁数据，建立卫生风险图，之后根据卫生风险图，基于预设图神经网络，得到每个设备节点的卫生特征，根据卫生特征对初始生产效率数据进行优化，得到目标生产效率数据。本发明通过构建卫生风险图以精准刻画食品生产过程中复杂的卫生交互关系，确保了模型对卫生风险因素的建模能力,并且进一步利用预设图神经网络来计算设备卫生特征并得到生产效率，充分利用了数据驱动的学习能力，实现了产能预测与卫生合规性的智能平衡，解决了现有的生产效率预测方法没有考虑卫生标准的影响的问题。