一种基于房地产在线新闻情感预测房价指数的方法和系统

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一种基于房地产在线新闻情感预测房价指数的方法和系统
申请号:CN202411618226
申请日期:2024-11-13
公开号:CN119809732A
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于房地产在线新闻情感预测房价指数的方法和系统,该方法包括:收集当前时间点和下一时间点的新闻数据以及目标城市的房价指数;将下一时间点的新闻数据输入至微调的BERT模型中,预测得到下一时间点的新闻情感值,并计算得到下一时间点的新闻情感指数;对当前时间点的关于目标城市的房地产在线新闻数据进行情感分析,得到当前时间点的关于目标城市的新闻情感指数;根据预设的时间序列预测模型,得到下一时间点的关于目标城市的新闻情感指数与房价指数之间的差值;计算得到下一时间点的关于目标城市的房价指数。本发明为房价指数的准确预测提供了新的途径,为投资者和决策者提供更可靠的决策依据。
技术关键词
指数 时间序列预测模型 在线 BERT模型 数据收集模块 记忆 投资者 处理器 可读存储介质 存储器 计算机 电子设备
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