摘要
本发明公开了一种超图神经网络的对抗攻击方法,应用于超图神经网络技术领域。包括以下步骤:构建超图神经网络,利用对抗样本生成算法对50%的对抗攻击检测网络训练样本进行攻击,分别训练对抗攻击检测网络和超图神经网络,将待检测图片输入对抗攻击检测网络,对抗攻击检测网络检测待检测图片中是否存在攻击,如果存在攻击则对待检测图片进行预处理,如果不存在攻击则将待检测图片输入超图神经网络,超图神经网络对待检测图片进行分类识别。本发明通过对抗攻击样本训练对抗攻击检测网络以在超图神经网络识别前对待检测图片进行检测,并且在超图神经网络训练过程中考虑将被攻击的训练样本,提高了超图神经网络的识别准确性。
技术关键词
样本
图片
特征提取模块
生成算法
卷积模块
神经网络技术
图像
梯度下降算法
神经网络训练
标签