基于循环神经网络和KL散度的二进制代码匹配检测方法

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基于循环神经网络和KL散度的二进制代码匹配检测方法
申请号:CN202410734753
申请日期:2024-06-07
公开号:CN118503128A
公开日期:2024-08-16
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于循环神经网络和KL散度的二进制代码匹配检测方法,涉及数据处理技术领域。本发明提供的基于循环神经网络和KL散度的二进制代码匹配检测方法,将二进制代码作为循环神经网络的输入,通过循环神经网络输出离散空间的概率向量,并以概率向量之间的KL散度对代码相似度进行计量,基于二进制代码的原始标签进行循环神经网络的训练和应用,从而可以实现对网络系统中的二进制代码的高效匹配检测。
技术关键词
匹配检测方法 一维卷积神经网络 序列 网络系统 数据处理技术 标记 因子 尺寸 标签 矩阵
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