摘要
本发明公开了无人机辅助MEC的双时间尺度联合优化服务缓存和计算卸载方法,包括:S1:构建系统模型、通信模型、缓存模型、计算卸载模型及能耗模型;S2:以多无人机辅助移动边缘计算系统总时延最小化为优化目标,构建优化问题模型;S3:根据贪婪双尺寸频率算法改进的服务缓存策略更新服务缓存;S4:将优化问题构建为马尔可夫决策过程;S5:将基于贪婪双尺寸频率算法改进的服务缓存策略嵌入到TD3算法中,构建双时间尺度TD3(DTTD3)方案;利用优化目标求解卸载决策和资源分配比例。本发明在不同的时间尺度上联合优化服务缓存、计算卸载和资源分配比例,在较大的时间尺度更新服务缓存,有效减少服务缓存更新带来的时延问题并节省无人机的能源消耗。
技术关键词
地面设备
卸载方法
缓存策略
资源分配
双时间尺度
网络
程序
构建系统模型
时延
决策
能耗
基站
算法
频率
样本
数据项
动作策略
多无人机
参数
系统为您推荐了相关专利信息
面向无人机
资源配置方法
资源配置系统
KKT条件
资源分配
多智能体强化学习
动车组
协同缓存方法
缓存服务器
视频服务系统