摘要
本发明公开了一种老年人失能风险多维度评估方法和系统,所述方法包括:配置多个深度学习模型,所述多个深度学习模型按照预设的预测类型进行多GPU的异构计算;对所述多个深度学习模型分别进行老年人对应状态数据的模型训练,得到训练好的老年人不同状态失能风险预测模型;根据所述训练好的老年人不同状态失能风险预测模型,输入对应的老年人状态数据后分别预测对应的状态分值;预先对不同状态进行权重赋值,在分别得到老人不同状态失能风险预测模型的状态数分值后,采用加权求和的方式计算老人失能风险总分值,根据所述风险总分值。
技术关键词
风险预测模型
多维度评估方法
老年人
人脸图像数据
人体运动姿态
语音传感器
图像传感器
异构计算方法
听觉
训练深度学习模型
视觉
有向无环图
可读存储介质
生物传感器
基础
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风险预测方法
风险预测模型
动态
风险预测装置
对象
监控系统设计方法
推理网络
疾病风险预测模型
健康状态预测
节点
人脸图像数据
人格类型
生理
语音
心理健康管理技术