一种老年人失能风险的多维度评估方法和系统

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一种老年人失能风险的多维度评估方法和系统
申请号:CN202410736638
申请日期:2024-06-07
公开号:CN118711825A
公开日期:2024-09-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种老年人失能风险多维度评估方法和系统,所述方法包括:配置多个深度学习模型,所述多个深度学习模型按照预设的预测类型进行多GPU的异构计算;对所述多个深度学习模型分别进行老年人对应状态数据的模型训练,得到训练好的老年人不同状态失能风险预测模型;根据所述训练好的老年人不同状态失能风险预测模型,输入对应的老年人状态数据后分别预测对应的状态分值;预先对不同状态进行权重赋值,在分别得到老人不同状态失能风险预测模型的状态数分值后,采用加权求和的方式计算老人失能风险总分值,根据所述风险总分值。
技术关键词
风险预测模型 多维度评估方法 老年人 人脸图像数据 人体运动姿态 语音传感器 图像传感器 异构计算方法 听觉 训练深度学习模型 视觉 有向无环图 可读存储介质 生物传感器 基础
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