摘要
本发明公开了边缘云网络中基于机会约束规划的在线资源管理方法,属于边缘云网络领域;具体为:首先,搭建动态场景,将任务的生成建模为一个动态的泊松过程,即边缘服务器只能获取当前时隙中的任务信息;然后,将任务对计算资源的需求建模为随机变量,服务器仅能通过历史统计信息得到该随机变量的均值和方差,采用机会约束规划方法消除这种不确定性;最后,采用李雅普诺夫优化算法和广义边界分解算法,求解任务处理功率最小化问题。本发明通过制定在线资源管理策略,在最小化任务处理功率的同时,利用上述算法保证了系统的稳定性。
技术关键词
在线资源管理方法
边缘云网络
李雅普诺夫优化
资源分配策略
凸优化理论
基站
分解算法
机会约束规划方法
动态场景
资源管理策略
历史统计信息
李雅普诺夫函数
混合整数规划
功率
统计服务器
系统为您推荐了相关专利信息
充电调度方法
充电站
李雅普诺夫优化
李雅普诺夫函数
区域内电动汽车
数据调度系统
节点
车载网络
隐私保护模块
动态资源分配
资源调度分配方法
车辆
链表
小车控制系统
调资机构
动态资源分配方法
边缘计算环境
资源分配策略
博弈论模型
资源共享策略