一种基于大模型的污水处理设备故障处理方法

一种基于大模型的污水处理设备故障处理方法，包括S1：数据收集，收集污水处理设施的相关数据，构建故障数据集；S2:神经网络模型训练，利用深度学习和大数据分析技术，训练一个故障识别与处理模型，该模型通过学习故障数据集，识别出设施的各种故障类型，并预测故障原因；S3:故障识别，实时采集污水处理设施的运行数据，输入到训练好的模型中，模型根据采集数据，进行特征提取和模式匹配，自动识别设施的故障类型，并输出故障识别结果。本发明能够自动巡检和快速识别、处理污水处理设施的故障，提高运维效率，保障设施的安全稳定运行，提供一种基于大模型的污水处理设备故障处理方法。