基于人工智能的双电机伺服压力机的能效优化方法、系统

本发明属于冲压加工技术领域，具体涉及一种基于人工智能的双电机伺服压力机的能效优化方法、系统及其反馈控制器。该方案利用压力机在各种工况下的能效数据基于机器学习建立压力机的能量预测模型，将其嵌入到遗传算法中，通过遗传算法优化双电机转速组合，进而在满足工件加工的冲压工艺曲线的前提下，使输入能耗最低。在实际应用中，本发明包括两种策略，一是通过测试加工获取各种工件的最优工艺参数，先利用遗传算法离线优化出各阶段的最优双电机转速，然后形成数据库指导同类工件生产；二是在加工过程实时调用遗传算法，求解最优双电机转速并进行反馈调节。本发明的方案在保证工件冲压质量的前提下，有助于提高设备能效，降低工件生产成本。