摘要
本发明涉及开放道路测试技术领域,具体公开了一种辅助驾驶系统开放道路测试路线选择方法,包括如下内容:(1)测试需求分析步骤:依据辅助驾驶系统的测试功能确定测试场景所需的道路特性;(2)固有特性数据采集步骤:采集城市路网中所有道路的固有特性,建立高维特征数据库;(3)初次筛选步骤:筛选出固有特性符合测试条件的道路集合;(4)变化特性数据采集和预测步骤:采集初次筛选后道路集合中所有道路的历史变化特性,使用深度学习方法预测未来的变化趋势;(5)二次筛选步骤:筛选出固有特性和变化特性都符合测试条件的测试道路集合;(6)测试路线生成步骤:以二次筛选后得到的道路集合为选择池,生成符合测试要求的测试路线。
技术关键词
辅助驾驶系统
深度学习方法
测试场景
道路测试技术
特征数据库
时效性
算法
路段
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