摘要
本发明属于图像处理技术领域,公开了一种基于动态核和高斯核融合策略的语义分割方法,利用主干网络对待分割图像进行特征提取,得到特征图;通过一个或依次顺接的两个以上的基于动态核和高斯核构建的变换器对提取的特征图进行处理得到分割图像。本发明引入了一种创新的动态核关注机制,能够有效地平衡计算效率和模型表达性;而且本发明还通过基于高斯核的注意图融合策略提高特征融合的精度和适应性。
技术关键词
语义分割方法
融合策略
动态位置编码
注意力
变换器
矩阵
多层感知机
网络
图像处理技术
模块
金字塔
上采样
机制
输出端
精度
通道
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注意力
眼动数据
驾驶控制方法
自动驾驶状态
机器人
拉普拉斯金字塔
医学图像分割方法
注意力
动态
高斯金字塔
机场跑道异物
原始图像数据
净空
头部组件
高清摄像头
车辆轨迹预测方法
车辆历史轨迹
时序特征
特征提取模型
交互特征