基于BP神经网络油浸式电力变压器故障诊断方法及系统

本发明公开了一种基于BP神经网络油浸式电力变压器故障诊断方法及系统，属于电力设备故障诊断技术领域。本发明首先获取待分析的数据，将所述待分析的数据归一化处理，将归一化处理后的数据通过所述BP神经网络对数据进行分析，输出所述待分析的数据对应的故障诊断结果；所述BP神经网络，是采用麻雀搜索算法训练好的网络；训练过程中利用非线性惯性权重与纵横交叉策略改进麻雀搜索算法实现BP神经网络训练。本发明通过引入非线性惯性权重来有效地控制算法步长，提高算法的收敛速度；同时采用纵横交叉策略对警报员进行位置更新，从而避免陷入局部最优。