针对服务集群中服务的工作负载预测方法和装置

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针对服务集群中服务的工作负载预测方法和装置
申请号:CN202410742222
申请日期:2024-06-07
公开号:CN118760561A
公开日期:2024-10-11
类型:发明专利
摘要
本说明书实施例提供一种针对服务集群中服务的工作负载预测方法和装置。方法包括:获取服务集群中各个服务在同一历史时间段中对应于工作负载指标的负载指标序列;基于各个服务分别对应的负载指标序列,确定各个服务分别对应的服务表征;基于各个服务分别对应的服务表征进行聚类处理,得到各个服务在多个类簇中所属的目标类簇;获取预先针对多个任务训练的多个序列预测模型,并将多个类簇对应到多个任务,进而对应到多个序列预测模型;至少将任一服务的负载指标序列输入多个序列预测模型中该服务的目标类簇对应的目标序列预测模型,得到该服务在历史时间段之后的目标时刻对应的工作负载指标的第一预测值。
技术关键词
序列预测模型 工作负载预测方法 服务集群 指标 时间段 训练样本集 系统响应时间 聚类 参数 阶段 预测装置 计算机 时序 可读存储介质 存储器 处理器 编码 基础
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