基于慢独立特征概率差异的工业过程微小故障检测方法

本发明提供了一种基于慢独立特征概率差异的工业过程微小故障检测方法，属于工业过程故障检测技术领域。解决了传统PCA对微小故障检测率低的技术问题。其技术方案为:对工业数据标准化，通过慢特征分析SFA提取慢变与快变特征两个空间，结合JS散度与滑动窗口对慢变特征构建概率差异检测指标；对快变特征进行独立成分分析(ICA)构建慢独立主成分，结合JS散度与滑动窗口构建慢独立特征概率差异指标；采用贝叶斯策略融合两种特征概率差异指标生成综合检测指标BIC。本发明的有益效果为:将含噪声的快变特征，通过ICA去噪并利用JS散度增强概率差异，抑制噪声干扰显著提升微小故障检测率。