摘要
本发明涉及流水车间调度技术领域,公开了一种带可变批量的分布式流水车间组调度多目标优化方法。首先简要描述了DGFSP_VS,并研究了DGFSP_VS的问题特性,提出了针对此问题的定理。随后,通过列举一个例子进一步阐述了问题流程。针对问题提出了一种基于知识辅助的多目标进化算法,该算法平衡了收敛性和多样性,并针对种群的特性设计了进化策略。提出了一种利用历史信息获得有用知识推动种群更新的机制。最后通过实验验证了本章所提策略的有效性,还将所提算法与五种最先进的多目标算法进行了比较,体现了基于知识辅助的多目标进化算法的优越性,满足分布式制造以及机器的处理。
技术关键词
进化策略
流水车间调度技术
批量
进化算法
搜索方法
阶段
有效性
能耗
速度
工件
动态
定义
两点
重构
机组
规模
机制
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预浸料层
折纸机构
压电陶瓷片
压电片
碳纤维预浸料
油藏历史拟合
融合算法
反演方法
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进化算法
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神经网络模型训练
大区域
图像块
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主题关键词
分词
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