图像分割模型训练方法、图像分割方法、设备及介质

本申请提供了一种图像分割模型训练方法、图像分割方法、设备及介质，所述训练方法包括：获取基础数据集，所述基础数据集包括样本输入图像和对应的标签掩码图；基于所述基础数据集获取只包括指定目标的目标图，将所述目标图和预设的样本背景图融合，得到融合图像；根据所述融合图像中的背景色彩调整所述融合图像中的目标色彩，得到色彩调整后图像，将所述色彩调整后图像和对应的标签掩码图作为色彩调整数据集；基于所述基础数据集和所述色彩调整数据集训练图像分割模型。通过采用本申请，可以获得用于图像分割模型训练的各种定制化场景下更丰富的数据集，提高模型训练效果，使得图像分割模型可以适用于各种定制化场景。