摘要
本发明公开了一种电动微出行车辆换电站推荐与充放电调度协同优化方法与系统,方法包括以下步骤:获取电动微出行车辆换电站数据及电动微出行车辆运行数据;构建电动微出行车辆换电站推荐模型;构建换电站充放电调度模型;构建部分可观测的马尔科夫决策过程;构建基于多智能体层次深度梯度算法,解决换电站的充放电调度和推荐服务的综合调度问题。本发明分别构建了电动微出行车辆微观层次的换电站推荐模型和宏观层次的换电站充放电调度模型,通过多智能体层次深度强化学习算法,实现换电站服务的协同优化,为电动车换电服务的发展提供有力支持。
技术关键词
车辆换电站
协同优化方法
深度强化学习算法
电池
充放电功率
车辆运行数据
深度确定性策略梯度
站点
决策
独立智能
梯度算法
计算机程序产品
处理器
有效性
计算机系统
指令
功率值
地点
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
集成片
电磁感应封口垫片
基底层
环绕天线
近场通讯芯片
智能调节方法
单体电池
动力电池组
均衡策略
偏差
道路坡度数据
制动辅助功能
坡道
能量回收功能
充放电功率
容量优化模型
电力系统综合
基地
可再生能源利用率
容量规划