摘要
本发明提出一种火灾后锈蚀混凝土梁力学性能综合预测方法,涉及火灾后混凝土梁力学性能评估技术领域,本发明针对实际工程中缺少一种计算速度快、操作简单的火灾后锈蚀混凝土梁抗弯承载力预测方法的现状,开发了ATT‑TCN‑LSTM网络模型,用于预测火灾后锈蚀混凝土梁的荷载‑位移曲线和残余极限承载力。该网络模型构建的步骤包括数据集的构建、网络模型的构建以及网络模型有效性验证。经过多方面对比试验验证,结果表明,本发明提出的ATT‑TCN‑LSTM网络模型针对火灾后锈蚀混凝土梁的荷载‑位移曲线和残余极限承载力预测的收敛速度最快、精度最高。
技术关键词
综合预测方法
有效性
曲线
混凝土梁荷载
火灾后混凝土
深度学习网络模型
预测网络模型
数据
批量
融合策略
加速度
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算法
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