一种降水缺失数据插补构建方法、设备、介质及产品

本申请公开了一种降水缺失数据插补构建方法、设备、介质及产品，涉及雨情数据处理技术领域，该方法包括获取目标流域内所有气象站点的历史降水数据；根据历史降水数据进行数据集划分，确定训练集、验证集和预测集；分别构建BPNN模型、RF模型和SVR模型，并利用训练集进行训练得到最终BPNN模型、最终RF模型和最终SVR模型；根据最终BPNN模型、最终RF模型和最终SVR模型，构建MLR模型，并利用验证集进行性能验证和参数优化，得到最终MLR模型；将预测集输入最终MLR模型，得到待插补气象站点的插补值；插补值为待插补气象站点的历史降水数据中的未知降水量对应的插补值。本申请可以提升降水缺失数据插补的精度。