摘要
本发明公开了一种基于多智能体的交通流优化方法及装置,涉及道路交通优化领域,该装置包括:基于目标路径图对应的交通网络图,选取各节点的embedding向量间距离最小的多个相邻节点,获得各节点以及对应的相邻节点的embedding向量;将各节点的状态向量及embedding向量进行拼接,并通过Attention网络进行信息融合,获得各节点的信息融合后向量;基于节点的信息融合后向量及状态向量,进行状态设计、动作设计及奖励设计,获得对应的智能体模型;基于设计获得的智能体模型进行交通信号灯控制。本申请基于道路地理信息及交通流量信息进行建模,对获得的交通网络图进行模型构建,实现动态且智能的交通信号灯控制。
技术关键词
交通流优化方法
路口交通流
节点
智能体模型
交通信号灯控制
交通流量信息
强度
道路交通优化
参数
交通流预测
优化装置
序列
车辆
网络
模块
数值
算法
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音频特征
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三元组损失函数
样本
区域位置信息
距离信息
空间分布规律
输电线路智能管控系统
多模态传感器