一种基于结合孪生神经算法人脸识别验证方法及系统

本发明公开一种基于结合孪生神经算法人脸识别验证方法及系统，该方法包括：步骤S1、算法输入：算法输入与人脸识别算法输入宽、高大小一致；步骤S2、算法结构设计：将输入的图片数据转为tensor形式进行输入，经过残差的结构进行提取特征；步骤S3、侧枝神经结构构建：读取两张图片同时输入，两张图片同时经过3个stage结构，分别得到三个特征图；步骤S4、孪生神经相似度算法训练逻辑：同时推理两张图片，输出两张图片的相似度。本发明采用了一种新的1对1的个体验证方式，减少了3通道RGB图片数据光照阴影对人脸识别的影响，提高了彩色图片与红外图片的人脸识别率，同时，采用了深度学习方式取代了人脸识别中人脸分数阈值粗暴判断的方法。