基于多阶局部和全局融合网络的声音事件定位与检测方法

一种基于多阶局部和全局融合网络的声音事件定位与检测方法，由数据集预处理、特征提取、构建多阶局部和全局融合网络、训练多阶局部和全局融合网络、测试多阶局部和全局融合网络、定位和检测声音事件步骤组成。本发明采用了多阶局部和全局融合网络，提取空间多阶特征信息的同时，使用局部卷积块提取局部特征信息，使用全局Transformer块捕获上下文特征信息，并根据局部特征和上下文特征的重要性进行自适应地融合，增强了特征的多样性，提高了特征的表达能力，克服了卷积循环神经网络提取特征不充分的问题。本发明具有识别准确率高、定位误差小、提取特征信息完整等优点，可用于声音事件定位与检测。