一种基于深度神经网络的双极化天气雷达图像分割方法

本发明属于天气雷达技术领域，具体涉及一种基于深度神经网络的双极化天气雷达图像分割方法。本发明的方法中构建6通道输入的ResNet‑UNet双极化天气雷达图像分割模型，有效解决了现有双极化天气雷达识别降水，鸟类，昆虫回波的准确性及泛化能力。采用focal loss损失函数，有效地解决了天气雷达图像中存在的类别不平衡问题，以及背景与前景不平衡问题。