摘要
本申请提供一种低分辨率图像分割方法,包括图像获取步骤,第一模型建立步骤,第一模型训练步骤,第一优化步骤,第二模型建立步骤,第二模型训练步骤,第二优化步骤,第三优化步骤以及输入步骤,通过第一模型获取高分辨率图像,通过第二模型获取高分辨率分割结果,并通过三个优化步骤分别从数据层面、损失函数层面、网络参数层面对本方法进行优化,有效提升了高分辨率分割的性能,使得第二模型能在仅有低分辨率图像及标注的情况下得到有效的高分辨率分割结果。本发明的优点在于,解决了高分辨率磁共振图像难以获取以及高分辨率标注耗时耗力的问题,能够通过低分辨率磁共振图像直接得到高分辨率分割结果。
技术关键词
图像分割方法
高斯滤波器
注意力
输出特征
重建误差
节点
磁共振
双线性插值
坐标系
通道
对象
输出端
网络
切片
图片
数据
像素
数值
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