摘要
本发明公开一种基于改进YOLOv5算法的火点识别方法及装置,涉及森林火灾进行早期预防和检测技术领域。本发明方法通过在原有的YOLOv5模型中添加BoTNet结构,提高模型在大规模小目标火点数据集下的检测能力,以增强模型对小目标火点特征提取能力,使网络在训练过程中能更好地关注小尺寸异纤的特征信息。
技术关键词
位置特征信息
训练集
识别方法
样本
语义特征
特征提取能力
数据获取模块
数据处理模块
网络
算法
火灾
识别装置
计算机
处理器
精度
可读存储介质
小尺寸
系统为您推荐了相关专利信息
红外无损检测方法
时空特征信息
前馈神经网络
位置编码器
样本
英语
自动分类方法
自动分类系统
文本
建立分类模型