一种基于改进YOLOv5算法的火点识别方法及装置

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一种基于改进YOLOv5算法的火点识别方法及装置
申请号:CN202410748422
申请日期:2024-06-12
公开号:CN118334490A
公开日期:2024-07-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于改进YOLOv5算法的火点识别方法及装置,涉及森林火灾进行早期预防和检测技术领域。本发明方法通过在原有的YOLOv5模型中添加BoTNet结构,提高模型在大规模小目标火点数据集下的检测能力,以增强模型对小目标火点特征提取能力,使网络在训练过程中能更好地关注小尺寸异纤的特征信息。
技术关键词
位置特征信息 训练集 识别方法 样本 语义特征 特征提取能力 数据获取模块 数据处理模块 网络 算法 火灾 识别装置 计算机 处理器 精度 可读存储介质 小尺寸
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