摘要
本发明公开一种融入提示学习的生成式小样本事件检测方法及设备,涉及开放域事件检测技术领域,融入提示学习的生成式小样本事件检测方法充分考虑了事件类型增量检测任务的特殊性,通过构建包含各个事件类型的标签语义信息的提示集,以生成融入提示的提示样本,并根据提示样本确定与待检测事件的事件类型的触发词匹配的输出字符串,以确定待检测事件的事件类型。由于确定事件类型的输出字符串是与待检测事件的事件类型的触发词相匹配的,因而避免了非触发词类的存在及其可能引发的冲突问题,不需要在特征层和决策层进行分层蒸馏,提高了事件类型增量检测效果,并进一步提高了小样本事件检测的性能。
技术关键词
事件检测方法
样本
训练语言模型
事件触发词
事件检测技术
解码器
语义
注意力
编码器
标签
训练集
处理器
计算机设备
存储器
模板
蒸馏
分层
格式
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大语言模型
图表
预训练语言模型
文本
结构化方法
热电偶
条件生成对抗网络
融合卷积特征
防喘振阀
温度校准
贝叶斯模型
数据处理模块
事件通知
客户端
后验概率