摘要
本发明公开了一种基于人工智能的人脸识别方法,属于人脸识别技术领域。识别方法包括:获取待识别的人脸图像;利用串联设置的特征扩散分配器和多个TC特征提取器对人脸图像进行逐级的特征提取处理,获得多个衔接特征图;对至少一个衔接特征图进行向量化处理,获得注意力图;基于衔接特征图和注意力图识别出人脸图像中人脸的身份信息。TC特征提取器中设置了多域态交互感知机制学习不同感受野下同质图像特征之间的关联关系和仿射关系,对多种姿态下的人脸图像具备很好的深层结构化特征提取能力,注意力图中能够保留更多不随姿态的变化而变化的特征信息,使得模型能够更好地规避不稳定特征的干扰,极大低降低了误报率和漏报率。
技术关键词
特征提取器
注意力
人脸识别方法
感知特征
人脸图像处理
分配器
特征提取能力
身份
人脸识别技术
稳定特征
关系
机制
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