一种基于知识图谱的中文部首嵌入方法

本发明涉及数据科学和人工智能技术，提供了一种基于知识图谱的中文部首嵌入方法，解决的技术问题是如何通过构建中文部首知识图谱和开发相应的嵌入模型，提高对汉字部首结构及语义关系的理解和处理能力，从而提升中文自然语言处理的准确性和效率。主要方案包括构建中文部首知识图谱，对中文字符的组成部首及字符间的关系进行编码，并将知识图谱嵌入到对偶四元数空间中。该嵌入方法利用邻居选择器和层次转换器来捕获复杂的关系模式，并通过可视化工具展示和验证知识图谱的结构。本发明应用于处理中文自然语言处理技术，特别是在教育、搜索引擎优化和人工智能领域。