一种基于多维特征融合的情绪识别模型训练方法

本发明提供一种基于多维特征融合的情绪识别模型训练方法，涉及情绪识别技术领域，该方法为对脑电信号进行预处理，得到频域信息；对频域信息进行微分处理，得到微分熵数据；基于微分熵数据，通过多维特征融合的方式训练情绪识别模型，得到训练好的情绪识别模型；情绪识别模型用于对所述脑电信号进行分析，得到情绪分类结果。本发明解决了情绪识别模型冗余性高和通用性差的问题。