摘要
本申请涉及智能管理技术领域,公开了一种笔记本电脑的智能管理方法及系统。所述方法包括:对笔记本电脑中的多个关键组件进行温度数据采集和数据预处理,得到目标温度数据集;进行热量分布分析,生成温度变化趋势图和温度分布图;分别对温度变化趋势图和温度分布图进行特征点识别,得到变化趋势特征集合和温度分布特征集合;通过时间卷积神经网络和Transformer模型进行温度异常分析,得到温度异常分析结果;通过强化学习算法和温度异常分析结果进行散热执行动作最优控制求解,得到最佳散热执行动作策略,并通过最佳散热执行动作策略进行智能散热管理,本申请提高了笔记本电脑的散热效率和散热响应速度。
技术关键词
笔记本电脑
动作策略
智能管理方法
分布特征
强化学习算法
特征点识别
关键点
数据
智能管理系统
策略更新
编码向量
智能管理技术
注意力机制
温度传感器
参数
时序
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