一种基于大数据的数据风险评估方法及系统

本发明提供一种基于大数据的数据风险评估方法及系统，本发明通过收集原始数据集；基于数据集，构建风险特征空间，从数据集中移除不贡献于风险评估的特征，利用降维技术对剩余特征进行可视化处理，利用优化后的特征集合和历史风险事件记录创建一个综合训练集，将构建的训练集应用于集成学习策略中，采取自助聚合法Bagging和迭代式算法Boosting，利用该策略训练得到一个针对大数据风险评估的模型；对训练完成的风险评估模型实施K折交叉验证，以对模型参数进行调优；应用经过验证和调优的模型，对实时数据流进行实时监控，模型输出针对每批数据的风险评分，实现了对金融交易中潜在风险的高效、准确识别与管理。显著提升了大规模交易数据时的风险管理能力。