摘要
本发明提供一种电力设备远程控制方法及其控制系统,属于电力设备技术领域,通过预处理获取的电力设备的多元数据,得到预处理后的多元数据;接着对预处理后的多元数据进行特征选取,得到最优特征集;然后将最优特征集输入预先构建的异常检测模型中,并判定异常结果;最后基于利用遗传算法自构建的控制策略映射库,将判定的异常结果与控制策略映射库中的控制策略进行匹配,确定电力设备在出现异常结果时相对应的预设操作,并根据确定的预设操作对电力设备进行调控,本发明不仅能实时监控电力设备的多元数据,利用遗传算法优化的特征集和神经网络模型实现异常的快速准确识别,还能智能化匹配并执行预设的操作指令,有效保障电力设备的安全运行。
技术关键词
控制策略
远程控制方法
神经网络模型
样本
遗传算法设计
监控电力设备
传感器
检测模型训练
遗传算法优化
建立映射关系
功率因数校正
远程控制系统
数据采集设备
重合闸
异常数据
匹配模块
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