摘要
本申请提供一种基于智能故障树的故障自动定位方法和装置,属于人工智能领域。包括:基于MBSE模型构建故障树模块;利用系统仿真模型仿真结果修正故障树模块中各个子模块之间的连接关系,得到目标故障树模块;建立系统故障模式库与故障树模块中各个部件级子模块之间的链接关系;根据系统仿真模型统计系统故障状态下的性能测量参数,计算健康度参数阈值;基于故障状态下的性能测量参数计算目标故障树模块中各个部件级子模块的实时健康度值;与健康度参数阈值比较,定位该部件级子模块是否为实时故障模块;基于实时故障模块在系统故障模式库中匹配与之对应的实时元器件级故障模块;以实时故障模块和实时元器件级故障模块作为故障对应故障位置。
技术关键词
系统仿真模型
元器件
卡尔曼滤波器
自动定位方法
模式
关系
参数
故障自动定位装置
仿真监控系统
子模块
链接模块
定义
层级
故障传播路径
匹配模块
监测系统
系统为您推荐了相关专利信息
模式设计方法
航天器
信息交互模型
系统间信息
策略
问答方法
自然语言解析
地理实体
专业知识库
多模态信息
状态空间方程
协方差矩阵
无迹卡尔曼滤波器
变分贝叶斯方法
观测噪声
故障检测方法
电流值
直流变换器
故障检测电路
桥臂