摘要
本申请提出一种库存预警方法、装置、电子设备及存储介质,库存预警方法包括:获取目标设备的维修日志,根据维修日志确定目标设备发生故障的时间点;根据时间点确定对应的历史运行数据;其中,历史运行数据用于表征目标设备发生故障前的运行状态;获取时间点对应的每种备件的库存量;根据历史运行数据构建样本数据;基于样本数据和每种备件的库存数量训练预测模型;获取目标设备的实时运行数据;基于预测模型处理实时运行数据,得到每种备件在预测时间点对应的预测库存量;根据每种备件在预测时间点对应的预测库存量输出库存预警信息。本申请涉及设备运维技术领域,能够提升设备运维的效率。
技术关键词
库存预警方法
历史运行数据
备件
训练预测模型
样本
计算机可读指令
库存预警装置
设备运维技术
电子设备
日志
特征值
代表
可读存储介质
传播算法
预警模块
处理器
索引
存储器
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网络流量数据
序列
数据分布
网络流量检测方法
样本
分类神经网络
人脸识别数据
后门
人脸识别模型
预测类别
化工危化品
预警模型
预警方法
极限学习机分类
现场传感器
负荷预测模型
概率密度函数
因子
负荷预测方法
负荷预测装置