摘要
本公开涉及一种基于人工智能的洗衣机阀门生产管理系统及方法。该方法包括:对获取的设备振动信号进行域变换以得到设备振动时频图像;对所述设备振动时频图像进行振动关联模式分析以得到上下文设备振动局部时频语义表示向量的序列;将所述上下文设备振动局部时频语义表示向量的序列输入基于序列分布簇中心的显著性强化融合模块以得到全局设备振动时频表示向量;基于所述全局设备振动时频表示向量来确定管理结果。这样,可以实现对洗衣机阀门生产设备的异常工作状态的检测与识别,提高洗衣机的使用寿命和用户体验。
技术关键词
设备振动信号
语义关联度
洗衣机
序列
特征值
管理方法
转换器结构
阀门
分类器
sigmoid函数
管理系统
振动传感器
图像块
矩阵
模块
校正
因子
强度
系统为您推荐了相关专利信息
预防牙龈炎
生物材料
多肽
核酸分子
细胞炎症模型
配送站点
接收管理系统
订单
上下文标识符
聚类算法
PLC控制设备
仿真方法
周期
特征值
神经网络模型
宏基因组分箱
样本
原始测序数据
聚类算法
组装工具
雷达水位计
DBSCAN算法
布局
SOM算法
数据