一种含硫天然气集输管道内腐蚀缺陷预测方法

本发明提供了一种含硫天然气集输管道内腐蚀缺陷预测方法，属于油气管道技术领域。其包括六个步骤：步骤一，收集含硫天然气集输管道特性、流动与内腐蚀缺陷特征参数；步骤二，数据预处理；步骤三，建立数据库；步骤四，挖掘影响腐蚀缺陷产生发展的主控因素；步骤五，建立预测含硫天然气集输管道内腐蚀缺陷的深度学习模型；步骤六，预测含硫天然气集输管道内腐蚀缺陷。本发明提出一种基于含硫天然气集输管道相关参数，结合信息理论改进皮尔逊相关系数算法和深度学习的腐蚀缺陷预测方法，有效解决现有方法无法预测含硫天然气集输管道内腐蚀缺陷的位置、深度百分比、时钟方位、长度和宽度的问题，有助于控制管道内腐蚀风险，保障管道运行安全。