一种基于多模态交互与融合的多光谱目标检测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于多模态交互与融合的多光谱目标检测方法
申请号:CN202410753393
申请日期:2024-06-12
公开号:CN118799832A
公开日期:2024-10-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于多模态交互与融合的多光谱目标检测方法,涉及自动驾驶多模态信息处理技术领域。该方法能够根据目标特性和环境变化实时优化融合效果,显著提高算法的检测精度,并满足实时处理和资源受限的应用需求,通过在融合前进行模态间的交互,补充各自缺失的信息,显著提升了跨模态特征融合的质量。采用细粒度特征整合,不仅提供了更加精确和丰富的局部特征,还逐步建立和增强了模态间的长程依赖关系,提升了多模态特征的全局一致性和表示能力。最后,该方法设计的轻量高效的交互与融合模块,具有更强的实用性,不仅适用于当前的目标检测任务,也能推广到遥感等其他领域的多光谱目标检测,具有广泛的适用性和扩展性。
技术关键词
模态特征 融合特征 多模态交互 可见光图像 跨模态 特征融合网络 分支 全局平均池化 模块 多尺度 通道 调节单元 层级 线性 像素点
系统为您推荐了相关专利信息
1
电机故障检测方法及设备
电机故障检测方法 深度神经网络模型 数据 振动特征 非线性特征
2
一种广义小样本图像分割方法、系统、介质及设备
图像分割方法 原型 融合特征 广义 阶段
3
一种基于自注意力和空-频域交叉融合的红外双波段图像融合方法
模态特征 融合特征 红外图像融合技术 双波段图像融合 二维快速傅里叶变换
4
一种掩码恢复表观的高分辨率视频重配音生成方法
生成方法 卷积解码器 音频特征 音频编码器 语义特征
5
一种基于神经网络均衡器的信号均衡方法
神经网络均衡器 信号均衡方法 信道特征提取 序列 脉冲幅度调制系统
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号