一种基于神经网络均衡器的信号均衡方法

本发明属于通信技术领域，涉及一种基于神经网络均衡器的信号均衡方法，包括：构建神经网络均衡器，获取先验传输序列PT和数据序列Tx；将PT和Tx分别输入系统中进行调制；将调制后的信号转换为光信号；接收端接收光信号，并对光信号进行转换和解调，得到PT的接收序列PR和Tx的接收序列Rx；计算PT与接收序列PR的差值，并将差值输入到信道特征提取网络中，得到信道嵌入CE；对接收序列Rx进行切分，得到Rx子序列；将Rx子序列与信道嵌入CE融合，将融合后的序列输入到信号补偿网络中，得到补偿后的序列；本发明通过引入信道特征表示模块，即使在未见过的信道条件下，本发明提出的均衡器仍然能够保持较低的误码率。