摘要
本发明公开了一种面向IT运维的告警收敛方法和系统,所述方法包括:将收集的告警信息存入建立的告警数据库中,并对告警信息进行预处理获得按标准组合的告警信息,即告警序列;根据告警序列获得训练样本,利用训练样本对基于神经网络构建的Skip‑Gram模型中进行训练获取隐藏层的权重矩阵,并进一步获得告警信息在多维空间内的嵌入向量;通过聚类将告警信息嵌入向量划分为不同类簇,并关联相关性较高的告警信息,实现告警信息的收敛;实现告警信息的收敛,便于相关告警信息的汇总。
技术关键词
收敛方法
样本
矩阵
标签
sigmoid函数
拉普拉斯
数据
关联告警信息
序列
负采样方法
收敛系统
梯度下降算法
聚类
可读存储介质
两点
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