摘要
本发明公开了一种求解生物医学电磁层析成像正反问题的方法,该方法首先利用医学图像信息构建精细生物医学组织三维电性模型,用于研究生物医学电磁层析成像正反问题求解方法的正确性、可行性和有效性;其次,将一个大规模三维问题分解为多个一维小问题,并采用傅里叶变换‑有限单元法求解电磁层析成像正问题,降低计算量和存储量;最后,采用基于先验图像信息交叉梯度约束的监督下降优化方法求解电磁层析成像反问题,提高面向生物医学的电磁层析成像分辨率、反演过程可控性、成像结果可解释性和算法泛化能力。
技术关键词
电磁层析成像
方程
吉洪诺夫正则化
面向生物医学
组织
医学图像信息
三维表面模型
非结构化网格
CT图像数据
软件
三维实体模型
高分辨率成像
深度学习方法
格式
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