一种配电网故障恢复方法及装置

本申请公开了一种配电网故障恢复方法及装置，方法包括：根据配电网在发生故障并进行恢复时的网络拓扑以及运行参数，构建故障恢复模型，确定优化目标函数及约束条件，利用预先通过基于优先采样的DDQN算法和A2C算法混合训练好的智能模型，基于约束条件下的优化目标函数，对配电网进行故障恢复。可见，智能模型是通过基于优先采样的DDQN算法和A2C算法联合训练的，基于优先采样的DDQN算法用于针对实际操作中离散动作的进行训练，A2C算法用于针对实际操作中连续动作进行训练，因此通过智能模型进行优化，能够全面考虑应对配电网的调控复杂性，从而最小化故障后的修复时间及其经济与社会影响，提升配电网的弹性和可靠性。